В этом кейсе разбираю, как мы с командой продвигали спектакль через Яндекс Директ, подготовили посадочную страницу, настроили отслеживание покупок по UTM-меткам и помогли продать 70% билетов.
Задача была понятной: привести целевую аудиторию на афишу и продать как можно больше билетов в рамках KPI. Для этого одной настройки рекламы было мало — нужно было связать сайт, аналитику, креативы и рекламные кампании в одну систему.
Вводные данные и цель проекта
- Ниша: продажа билетов на спектакль
- Инструмент: Яндекс Директ
- Формат продвижения: поиск, РСЯ и мастер-кампании
- Города в отчетах: Астрахань, Воронеж, Санкт-Петербург
- Главная цель: продать максимум билетов в пределах KPI по стоимости продажи
Посадочная страница под рекламу спектакля
Первым этапом стала разработка посадочной страницы под спектакль. На странице разместили кнопку покупки билета, которая переводила пользователя на афишу, где уже происходила оплата.
Такой подход позволил отслеживать эффективность рекламы через простую цель — клик по кнопке «Купить билет». Дополнительно был установлен скрипт для проброса UTM-меток на афишу, чтобы после выгрузки видеть, сколько оплаченных билетов пришло именно с рекламы.
На посадочной странице постарались максимально раскрыть спектакль: добавили видео с лучшими фрагментами, фотографии, ответы на вопросы и элементы доверия.
Рекламная стратегия и проверка спроса
Первой гипотезой по теплой аудитории стали люди, которые уже интересуются театром, где должен проходить спектакль. Поэтому перед запуском мы изучили спрос по каждому городу и конкретным театрам.
Даже в небольших городах спроса оказалось достаточно, чтобы показывать рекламу целевой аудитории. После этого были подготовлены кампании в поиске, РСЯ и мастер-кампаниях.
Креативы для рекламы спектакля
Для сетей подготовили визуальные креативы, которые быстро передают атмосферу спектакля и ведут пользователя к покупке билета. Для поиска сделали отдельные объявления под горячий спрос.
Ниже — примеры рекламных креативов на примере города Астрахань.
Результаты продвижения спектакля
В среднем по всем городам из 10 кликов по кнопке покупки билета около 3 завершались оплатой. Статистика собиралась по оплаченным билетам с UTM-метками.
Астрахань
- Отчетный период: 16.10 — 13.11
- Расход на рекламу: 43 728 ₽ с НДС
- Стоимость клика по кнопке покупки билета: 110 ₽ с НДС
- Средняя стоимость билета: 1 500 ₽
- Средняя стоимость продажи билета: 370 ₽
- Продано билетов: 118
Воронеж
- Отчетный период: 05.10 — 31.10
- Расход на рекламу: 21 906 ₽ с НДС
- Стоимость клика по кнопке покупки билета: 76 ₽ с НДС
- Средняя стоимость билета: 2 000 ₽
- Средняя стоимость продажи билета: 252 ₽
- Продано билетов: 86
Санкт-Петербург
- Отчетный период: 21.09 — 30.09
- Расход на рекламу: 11 852 ₽ с НДС
- Стоимость клика по кнопке покупки билета: 141 ₽ с НДС
- Средняя стоимость билета: 2 500 ₽
- Средняя стоимость продажи билета: 474 ₽
- Продано билетов: 25
Итог по кейсу
За счет посадочной страницы, корректной передачи UTM-меток, проверки спроса и связки поисковых кампаний с РСЯ удалось выстроить понятную систему продаж билетов на спектакль.
- продали 70% билетов на спектакль;
- по показанным городам получили 229 оплаченных билетов;
- стоимость продажи билета в отчетах составила от 252 ₽ до 474 ₽;
- примерная конверсия из клика по кнопке покупки в оплату — около 30%;
- клиент получил прозрачную статистику по оплаченным билетам через UTM-метки.
Что помогло продать билеты через Яндекс Директ
- отдельная посадочная страница под спектакль;
- проброс UTM-меток на афишу и отслеживание оплаченных билетов;
- анализ спроса по театрам и городам до запуска;
- разные форматы кампаний: поиск, РСЯ и мастер-кампании;
- креативы, которые показывают атмосферу спектакля и ведут к покупке.
Для каких проектов подойдет такая логика
Такой подход можно использовать не только для спектаклей, но и для концертов, театральных постановок, стендап-шоу, фестивалей и других мероприятий, где важно быстро продать билеты в конкретном городе.
Если реклама мероприятия уже запущена, но непонятно, сколько продаж она реально приносит, сначала нужно проверить посадочную страницу, аналитику, UTM-метки и путь пользователя от объявления до оплаты.
